本项目根据国家电网公司智能电网建设要求，以及提高电力用户能效水平和优化电网经济运行等具体需要，综合应用云计算、商业智能、物联网、智能用电等先进技术，重点对大规模智能用电数据并行处理、并行多维分析和并行数据挖掘等关键技术进行了研究，研发了“基于云计算的智能用电商业智能系统（简称SBI-1000系统）”。

该系统以电网公司和用电企业为主要服务对象，以智能用电相关数据源为基础，以能效管理为目标，重点包括以下研究内容：

(1)用电监控：实现用户用电信息的实时监测与控制。包括用电监测和用电控制两部分。其中，用电监测是能效分析的基础，用电控制是提高能效的重要手段之一。系统通过用电监控对用户各计量点的关键参数进行监测、报警及可视化展示。

(2)云数据处理：实现用电数据的分布式采集与存储、并行分析与挖掘等处理。

(3)能效分析：通过分析挖掘用户用电数据，提供能效策略和节能方案。以采集的能耗、用电特征等信息为基础，充分利用多维分析的思想，提供时间、区域等多个维度的灵活选择，进行深入分析与挖掘，并将分析结果通过钻取、切片等多种方式实现用户用能水平的直观展示。

(4)有序用电：根据电网公司下发的有序用电计划，综合考虑各种因素，为用户制定合理的有序、智能化的生产用能方式，保障日常生产正常运行。

(5)智能互动：为各方用户提供信息查询、下发、咨询等灵活多样的交互服务，实现用户间信息互动共享。

系统已经在甘肃智能园区试点项目中得到了应用，本次应用有效解决了设备直接无缝接入、高频海量数据处理等技术难题，承载了智能用电需求侧响应和能效综合分析等智能应用，为智能园区的建设提供有力支撑。系统实际应用效果表明：系统运行稳定、高效可靠，能够提高终端能源的利用效率3%～5%，有效地解决了智能用电数据量急剧增加和支撑新型用电服务的需求。“基于云计算的智能用电商业智能系统”已通过中国电机工程学会鉴定。